인공지능 LLM & 3D 이미지 데이터 구축 및 플랫폼 개발 (2023.10 ~ )
- 총 3D Asset 메타 데이터 갯수 : 34500
- 총 구성원 : 7명
담당 업무 및 직위 / 팀장
3D Asset 플랫폼 프로젝트 설계 및 업무 가이드라인 작성
구성원 업무 분할, 작업지시, 각 데이터 취합 및 검수 (이미지 및 메타 데이터)
- 데이터 수집 : 이미지 메타 데이터, 자연어 생성 with Excel, OCAM, Windows 3D viewer, Stable Diffusion UI from Huggingface
- 데이터 취합 : EasyNamer, Excel, CSV
- 데이터 전처리 : Excel, Python
- 데이터 가공 : Stable diffusion web interface from Huggingface (딥러닝 모델 파인 튜닝)
- DB 백업 : My SQL, NAS Cloud
Stable-diffusion모델을 사용하기 위한 프로그램
Python 3.10.8
64bit Git for Windows Setup
Cuda_11.08
프로젝트시 사용한 프로그램
EasyNamer / file_naming
Excel / CSV
Windows 3D viewer / OCAM
Stable diffusion (sd. 딥러닝 – text/이미지)
mySQL
Python / Pycharm (IDE)
Stable diffusion (web UI from Huggingface)
Stable diffusion (web interface from Huggingface)
SPSS
Stable diffusion from Huggingface