1. 매출 데이터 분석_슈퍼마켓

1. 데이터 수집

해당 데이타는 Kaggle사이트이용

날짜 컬럼이 정렬이 되지 않아 꽤 애먹었음.
한시간동안이나 열심히 찾아보았으나 결국 수작업으로 날짜를 수정.
3개월치 매출 자료 였으나 그냥 한달치만 사용.
요일 컬럼이 없었는데 나름 반 수작업으로 요일 추가.

* 요일별, 상품별 매출 피벗테이블
한달에 포함된 요일갯수가 다르므로 SUM보다 AVERAGE를 사용.

새로막대 그래프를 활용
차트를 보면 월요일에 Food and Beverage 매출이 높고,
수요일, 목요일에 Home and lifestyle 매출이 높은편이다.

* 멤버쉽, 일반고객별 매출 피벗테이블
이전에 만든 피벗테이블을 복사하여 다시 사용하지는 않았고,
새로 피벗테이블을 만들었고 SUM 총 매출로 설정.

가로막대 그래프 사용
정보를 알 수 없는 경우도 있고,
일반, 멤버 고객 방문에 크게 차이가 없는것을 볼 수 있다.
(이외였는데… 왠지 한국 편의점은 왠지 다를 것 같다.)

* 성별 매출 피벗테이블
역시 남성, 여성 비율에 큰차이가 없다.

* 시간대별 매출 피벗테이블
정보를 알 수 없는 경우를 제외하고 오후 1시 매출이 가장 높다.

월요일 : 푸드 패키지 제품량을 다른 요일보다 늘리기 (예: 바로 요리 할 수 있는 밀키트)
유통기한 임박 푸드관련 제품 할인하여 판매 (버릴상품를 최소화하기 위해 또한 할인 마케팅)
눈에 잘 띄는 위치에 추가 배열
수요일 및 목요일 : Home and lifestyle 제품 눈에 잘띄는 위치에 추가 배열.
정리할 상품 할인하여 판매
오후 1시 : 점심시간이므로 식사 상품 적극 판매 (예: 도시락) 및 디저트 판매 (예: 커피)

Resources

오른쪽 상단 [Register] 에서 회원가입 후
왼쪽 상단 [Datasets] 에서 데이터 검색
‘sale’ 단어만 입력해서 검색했음